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【央视新闻客户端】
科普与科研:高处同源的双向赋能
“能把复杂问题讲得接地气 ,不是因为口才好,而是抓住了本质 。”田启威解释,科学家将专业知识转化为通俗表达的过程 ,本质是“理解的二次验证 ”,需要把高维事实压缩为低维结构,把海量细节纳入可迁移框架。
这种“模型压缩”式科普 ,对科研本身是重要反哺。“许多重大发现前,都有一段‘把问题讲给外行听’的时光,这会迫使研究者去掉装饰、留下骨干,回归第一性原理。”田启威认为 ,一个无法对外讲清的理论,往往暗藏前提过窄或变量选择偏误的问题,而科普正是检验模型稳健性与可泛化性的有效途径 。
亲自进场:科学家不可替代的公共责任
面对“科普能否外包给专业传播者 ”的疑问 ,田启威给出明确答案:协作重要,但科学家不能完全缺席。前沿命题更新速度快,二手转述易走样;而提出假设、设置对照 、界定“未知边界”的方法论气质 ,只有一线研究者最熟练。
更关键的是,当社会议题需要科学回应时,科学家能精准区分事实与推断、证据与价值 ,避免公共讨论滑向情绪对冲 。“这种‘切面能力’是稀缺资源。”田启威坦言,算法挟持、断章取义等风险确实存在,但解法不是退场 ,而是进场设立标准——给出可核验来源 、标注结论置信区间,用可复现的表达维护科学尊严。
从伦理层面,科学家“展示工作 ”的过程,是在为公共理性背书 。“公众对科学的信任 ,不仅来自结果,更来自看得见的过程。”田启威表示,这种公开能构建科学与社会的正向回路:社会给予耐心与资源 ,科学回馈清晰与诚实。
高质量科普:配得上科学家时间的三重标准
“不是把复杂磨成段子,而是还原成结构 。”田启威认为,有价值的科普需满足三重标准。其一 ,设计“三层门槛”:用生活化场景降低入口难度,用关键概念搭建“最低可用模型 ”,用术语、数据与图表供深入研究者参考;其二 ,明确边界标注:分清学界共识、前沿推测与待研究领域,坦诚留白暂时的知识空白;其三,视为自我检视:通过科普外显直觉 、补上“术语跳步” ,辨明核心变量,让科普成为科研的“镜子”。
他同时呼吁,要让科学家持续投入科普,需将其从道德呼吁转化为制度安排 。“公开课、实验指南、政策解读等都应成为可计量的贡献 ,纳入考核与晋升指标。 ”
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